背景與挑戰
某知名電商品牌透過廣告投放來獲取新客，然而近期，他們在數位廣告上的投資卻面臨以下挑戰：
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廣告轉換率低——雖然投入大量廣告預算，但新客獲取效果不如預期。
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廣告成本過高——隨著市場競爭加劇，Meta 受眾的轉換成本逐漸升高，影響整體廣告投資報酬率 (ROAS)。
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流量成長停滯——再行銷受眾已接近飽和，品牌難以拓展新的消費族群。
面對這些挑戰，該品牌希望找到更精準的受眾，以提高廣告效益，優化新客開發策略。
解決方案
在評估後該品牌選擇在廣告中加入塔圖受眾包使用，透過 AI 預測技術，鎖定未來 14 天內最有可能購買的潛在消費者。
塔圖的數據工程團隊利用站內外行為分析，建構精準的受眾模型，協助品牌找到較具購買意圖的新客，以提升廣告投資效益。
塔圖受眾包的優勢包括：
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省時省預算：直接提供經過 AI 運算所預測出的精準受眾，避免廣告商投入大量資源測試新受眾。
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提升廣告投放精準度：透過大數據分析，精準預測近期有購買意圖的用戶，確保廣告投放精準度。
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每日更新受眾數據：確保品牌使用的受眾包符合市場變化，提高行銷準確性。
執行成效
在廣告導入塔圖受眾包後，該品牌的廣告成效獲得明顯改善。**
透過測試1個月後，從後台廣告數據發現：**
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廣告轉換成本降低 62%——塔圖受眾的平均轉換成本為 245 元，相較 Meta 新客受眾的 652 元，效益更為顯著。
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新客開發更有效——相比於依賴再行銷受眾，塔圖受眾在新客轉換上的表現更優，助力品牌穩定拓展客源。
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投資報酬率提升——由於轉換成本下降，該品牌能夠在相同預算下獲取更多客戶，整體 ROAS 明顯增長。
結論與未來展望
該品牌透過導入塔圖受眾包，不僅成功突破流量成長瓶頸，更顯著降低了廣告投放成本，使新客獲取策略更加高效。
這一成功案例顯示，使用科學策略投放廣告，能有效提升品牌競爭力，並確保行銷資源發揮最大效益。