在現代數位時代，數據已成為企業成功的關鍵元素之一。隨著電商市場的蓬勃發展，了解並善用您的數據資源，對於提升業績、瞭解客戶需求以及制定更有利的商業策略而言都非常重要。
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作為一家有十幾年廣告投放經驗的廣告數據代理商，蒐集了超過600家網域，約28種產業的數據。自隱私權政策落實後，我們也積極數據轉型，由第三方cookies資料蒐集，轉向第一、第二方數據。隨著我們User Unify與AI/ML技術的突破，塔圖推出了一項全新服務，即塔圖電商分析數據報告，協助您深入了解您的網站、使用者和商品，並為您提供寶貴的洞察與策略，以取得競爭優勢。
接下來，我們將一一介紹電商分析數據報告究竟包含了哪些內容？電商能夠透過這份數據報告得到哪些insight？
電商分析數據報告主要分成三大區塊: (一)客戶數據v.s.產業平均、(二)站內站外商品分析、(三)用戶分群以觀察行為傾向。本篇文章將分享我們如何協助客戶作出電商與整個產業的比較分析，以及如何透過站內站外商品分析，為電商客戶更多有價值的觀點與策略。
客戶網站數據對比全產業數據：
我們將幫助您分析網站內的數據，並將其與整個產業進行對比。這將使您能夠深入了解您在市場中的表現如何，進而調整您的營銷策略以提高網站用戶的造訪頻次、商品瀏覽次數和購買次數。舉個例子，假設您是一家服裝時尚電商平台，我們將比較您的網站與同業的瀏覽量，並找出您在特定產品類別上的優勢和機會，以協助您針對該類別制定更精確的行銷策略。
使用者行為分析與預測：
透過我們反覆驗證與研究的AI/ML模型，我們將根據使用者的行為進行標籤、分群和打包受眾。此外，我們能夠預測未來14天可能在您的網站上發生購買行為的使用者。這將使您能夠更有針對性地制定個性化行銷計劃，吸引潛在客戶並提高轉化率。假設您是一家傢俱電商平台，我們可以透過分析使用者網站行為，將他們區分為尋找辦公室傢俱的專業人士、家庭裝潢愛好者或著重於環保性能的消費者等等。藉由深入了解您的目標受眾，您將能夠以更精準的方式與他們互動。
商品分析與優化策略：
我們將協助您分析網站內的商品，並根據商品的瀏覽次數、加入購物車次數和購買次數等事件進行分群，這將使您能夠針對不同商品制定更具針對性的銷售策略。我們將為您將商品進行細緻的歸類，例如：銷量Top50的商品、註冊後首次購買的商品以及被放棄的購物車商品，以協助您找出更有利的商品開發策略。以一個食品電商為例，我們可以幫助您識別最受消費者歡迎的食品類別，並根據購買趨勢提供您新產品開發的建議。
一目了然的數據圖像化報告：
我們知道數據分析對於非專業人士來說可能有些棘手，因此我們的電商分析數據報告會將數據圖像化，以更直觀的方式呈現報告。我們將為您產出時間序列分析圖、熱銷商品文字雲、熱銷商品熱點圖等等，讓您一目了然地看到關鍵數據和趨勢。這將使您能夠更輕鬆地解讀數據並做出明智的商業決策。
下一篇內容，我們將著重在「用戶分群分析」，告訴大家我們如何在這份電商分析報告中將使用者依照不同指標分群，以及電商可以如何用來洞察消費者行為。