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廣告自操效果差?行銷工具很重要!

2025-01-02 Thu

廣告自操效果差?必備行銷工具提升投放效果!

在數位行銷的競爭中,許多品牌雖然投入了大量廣告預算,但常常面臨成效不佳的挑戰,例如:

  • 無法鎖定適合的受眾。

  • 廣告素材創意枯竭,影響效果。

  • 廣告管理困難,策略無法精準執行。

這些問題讓行銷成效難以提升,但透過正確的行銷工具,品牌可以扭轉局勢。

塔圖推出的數據交換平台(DXP),就是一個專為品牌解決廣告問題所設計的行銷利器。



第一方數據報告(品牌受眾報告):精準了解品牌受眾

了解自身品牌受眾是行銷成功的關鍵。

塔圖DXP透過品牌官網的第一方數據分析,將用戶依據行為模式分為八大類別:

  1. 新加入使用者:剛進站的全新訪客。

  2. 活躍使用者:頻繁互動、參與度高的用戶。

  3. 潛在使用者:有可能轉換的對象。

  4. 流失使用者:過去活躍但近期未互動的用戶。

  5. 最高購買意圖使用者:最有可能購買的目標。

  6. 高購買意圖使用者:有明顯轉換可能的用戶。

  7. 低購買意圖使用者:購買可能性較低的對象。

  8. 無購買意圖使用者:需要重新啟發的潛在受眾。

並針對八種不同類別的使用者做站內、站外行為的進一步分析,幫助品牌掌握不同受眾的需求與偏好,進一步優化行銷策略。此外,也有提供客製化受眾包,品牌可以自行決定想要客製化的受眾,請塔圖幫忙打包!

此功能能幫助自操客戶什麼?

這些報告讓品牌在操作廣告時能快速聚焦於最重要的目標族群,觀察自身品牌的受眾輪廓、掌握顧客的需求,從而針對他們的需求擬定出專屬的行銷策略,精準激發他們的購買意願。

例如,若發現大部分受眾是25-35歲的女性且喜愛戶外運動,則品牌可以針對她們推出聯名商品或專屬優惠,像是滿額贈運動水壺、運動毛巾,激發品牌受眾的購買意願。

定位目標受種為什麼重要?解鎖您的受眾:利用 AI 制定有針對性的行銷策略 |作者PC Social |中等


第二方數據報告(塔圖受眾報告):全面拓展行銷潛力

除了第一方數據,塔圖DXP還整合了來自合作企業的數據,製作了第二方數據受眾包,幫助品牌拓展新的潛在客群,同時更了解各產業類型的受眾輪廓。

塔圖受眾包的特點包括:

  • 超過750種受眾包:透過使用者行為與機器學習技術進行精準分類,

  • 受眾分類明確:受眾分類成購買過某些產品的使用者、關注某些產業的使用者,以及區分使用者的購買力。

  • 受眾的更新頻率:受眾內容每日都會更新,所以能確保數據的即時、可靠。

  • 促使廣告投放更精準: 告別毫無章法嘗試受眾的窘境,有效瞄準潛在客戶。

此功能能幫助自操客戶什麼?

幫助品牌在廣告行銷上能輕鬆瞄準潛在客戶,也能藉由數據報告內使用者站內站外的行為,深入了解關注不同產業的受眾分別有哪些喜好,實現更精準的行銷。

例如,運動品牌可分析喜歡健身的消費者行為,並針對這些受眾的站外行為設定廣告關鍵字;美妝品牌也能透過發現女性站外行為的偏好來選擇廣告投放的目標,提升廣告效果。

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以上兩種數據報告(第一方數據報告、第二方數據報告),品牌都可以自行選擇不同的報告形式,快速洞察市場動態:

  • 月份報告:按月追蹤受眾行為,分析趨勢變化。

  • 受眾比較:比較不同受眾群體在相同時間的行為特徵。

  • 時間比較:分析相同受眾在不同時間段的表現。



受眾皆可應用在廣告上:

平台上所有的受眾都可以直接分享到Meta廣告後台使用,無論是第一方數據受眾(品牌官網受眾)或是第二方數據受眾(塔圖受眾),只需一鍵分享就能立刻使用在廣告上。



塔圖廣告素材庫:靈感不再枯竭

行銷創意不足是許多品牌面臨的挑戰。

塔圖素材庫與Meta的廣告素材庫相比,我們提供更精準、更深入的資料分類,幫助品牌輕鬆洞察競爭情報。

塔圖DXP推出的廣告素材庫,將成為品牌解決創意瓶頸的利器。

素材庫的特色包括:

  • 29大產業分類:精準對應各行業需求,讓品牌能快速找到靈感。

  • 素材深入分析

    • 基本資訊:掌握廣告的目標。

    • 圖片素材分析:解構視覺元素,了解吸睛秘訣。

    • 文案分析:從溝通主軸到語調風格,全方位解析文案。

此功能能幫助自操客戶什麼?

自操客戶可以快速找到品牌競品的素材來參考,不僅能節省構想素材的時間、激發出夠多素材靈感,還能讓素材創作更符合市場的喜好。



結語

廣告自操成效不佳的問題,不在於品牌投入不足,而是缺乏合適的行銷工具。

塔圖數據交換平台(DXP)以其強大的第一方與第二方數據分析功能、精準的受眾分類及分享機制,幫助品牌突破困境,讓廣告效益最大化。

立即預約深入了解塔圖DXP,讓您的行銷策略更精準、更高效,助您在數位行銷競爭中脫穎而出!


更多文章參考:

數據交換平台怎麼幫助品牌行銷?

數據驅動未來|數據交換平台的應用與影響






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