第三方Cookie是品牌收集和分析用戶數據的重要工具之一，通過追蹤用戶行為和偏好，讓品牌更好的了解目標受眾，從而針對性的開展行銷活動；一直以來是品牌和行銷人員的重要的工具和數據來源。雖然Google於2024年7月22日宣布不再取消Cookies，但其提供由使用者自行決定是否被第三方 Cookies 追蹤的方式依然會對Cookie的蒐集量產生影響，參考Apple於2019年在Safari發布 Intelligent Tracking Prevention (簡稱ITP) 2.3，即由用戶決定是否接受Cookie之後的統計數據。Statista統計網於2021年6月在美國的一項調查中得出只有32%的用戶會接受Cookie，這使得跨站追蹤使用者行為和身分變得更加困難，對目標受眾進行個人化行銷也會逐漸失效。為了延續數據及行銷完整性，整合品牌自有數據及蒐集第二、第三方數據成為了主要的應對方法。
基於隱私法規，進行第三方數據應用的企業開始使用數據清理室（Data Clean Room）技術，在可信任的環境中轉化為共同ID識別，整合重疊顧客的消費和行為等行銷用數據，使品牌方能夠豐富自家目標客群的認知，並採用這種做法來拓展更多類似客群。
數據清理室（Data Clean Room）是近年來廣告產業日益重要的一種資料交換模式，也是品牌和廣告商的數據安全中心，可以管理有針對性的廣告工作，同時保護用戶隱私。數據清理室（Data Clean Room）運作方式不同於傳統的數據合作夥伴關係，後者會涉及和直接交換詳細的用戶數據，但數據清理室（Data Clean Room）不會在外部共享敏感的個資級數據，而是在安全的環境中匹配和分析聚合數據集。它的運作方式如下：
- 數據吸收：廣告商和其他數據提供方，將數據匯入數據清理室（Data Clean Room）；
- 清理和分析：數據清理室（Data Clean Room）會找到數據之間的相似性，例如Email地址、電話號碼、移動ID等，找到匹配項並對匹配成功的數據以群組的方式進行分析，最後將這些數據進行應用加密和限制訪問等隱私技術的處理；
- 行銷應用：可用於針對性的廣告、衡量活動效果和執行分析等。
目前提供數據清理室（Data Clean Room）服務的廠商通常有三種類型：
- 大型廣告技術公司：例如Google、亞馬遜和Facebook等。這些公司利用封閉空間來處理數據，然後以匿名和把數據合併的形式提供給使用其廣告服務的企業。
- 獨立的廣告技術公司（提供平台/空間）：例如Snowflake、LiveRamp、Aquiliz和Decentriq。這些公司為企業提供現成的數據空間，可用於各個行業和數字廣告平台。這類公司都是由InfoSum等公司提供的一個中立平台。
- 擁有大量用戶的公司：例如迪士尼、Spotify、Tiktok等公司
隨著數字廣告領域的不斷變革，數據清理室（Data Clean Room）需求在台灣市場廣告代理商及大型廣告之間，勢必會形成一種剛需甚至成為品牌競爭的數據裝備競賽。品牌方提前部署數據應用規劃，更好的應對全新Cookie時代數位廣告業的衝擊和挑戰。